Maestría en Ciencia de Datos

 

Resolución: RPC-SO-39-No.679-2023  

Tipo de Formación: Maestría Académica

Fecha de Aprobación CES: 27-septiembre-2023

Fecha de Finalización vigencia CES: 27-septiembre-2033

Campo Detallado: Ciencias computacionales

Número de asignaturas programa: 13

• El presente programa está dirigido a profesionales con título de tercer nivel de grado debidamente registrados por el órgano rector de la política pública de educación superior, en las siguientes áreas: Matemáticas, Estadística, Ciencias computacionales, Diseño y administración de redes y bases de datos, Desarrollo y análisis de software y aplicaciones, Sistemas de información, Electrónica, automatización y sonido, Telecomunicaciones
• En caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular, según lo establece en el artículo 18 del Reglamento de Régimen Académico

• Capacidad para aplicar métodos, técnicas y herramientas estadísticas avanzadas para el análisis y modelado de datos en diversos ámbitos, como negocios, finanzas, salud, educación, entre otros.
• Habilidad para diseñar, implementar y evaluar proyectos de ciencia de datos utilizando metodologías y técnicas adecuadas, tales como el ciclo de vida de los datos, la minería de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
• Conocimiento profundo de los principales modelos y técnicas de análisis de datos, como la regresión, el clustering, la clasificación y la predicción, y capacidad para seleccionar y aplicar el modelo más adecuado para cada problema y contexto.
• Habilidad para implementar protocolos y procesos de calidad en la gestión de datos, incluyendo la limpieza, transformación y preparación de los datos para su análisis y modelado.
• Capacidad para aplicar técnicas y herramientas de visualización de datos para comunicar los resultados de análisis de manera clara y efectiva a diferentes audiencias.
• Habilidad para identificar problemas y oportunidades de investigación en el campo de la ciencia de datos y aplicar métodos y técnicas de investigación para abordarlos.
• Conocimiento y habilidades para aplicar procesos éticos y legales en el manejo y análisis de datos, y para garantizar la privacidad y seguridad de los mismos
• Identificación y resolución de problemas: La ciencia de datos permitirá a los profesionales identificar problemas y oportunidades en diferentes áreas, como la salud, el medio ambiente y la economía, y encontrar soluciones basadas en evidencia para abordarlos. Esto puede mejorar la calidad de vida de las personas al resolver problemas sociales, económicos y ambientales.
• Toma de decisiones basadas en datos: La toma de decisiones basadas en datos es una parte esencial de la ciencia de datos. Los profesionales en esta área podrían ayudar a los tomadores de decisiones en diferentes sectores a tomar decisiones informadas y estratégicas para mejorar la calidad de vida de las personas, la productividad y la sostenibilidad ambiental.
• Preservación y enriquecimiento de culturas y saberes: Los profesionales en ciencia de datos podrían contribuir a la preservación y enriquecimiento de las culturas y saberes del Ecuador mediante la recopilación, organización y análisis de datos relacionados con la historia, las tradiciones, el patrimonio y la biodiversidad del país. Esto puede ayudar a mantener vivas las culturas y tradiciones del Ecuador y fomentar el respeto y la comprensión intercultural.

• Capacidad para aplicar métodos y técnicas de análisis de datos avanzados para resolver problemas complejos en diferentes áreas, incluyendo negocios, salud, educación, entre otros.
• Habilidad para diseñar, implementar y evaluar proyectos de ciencia de datos, utilizando herramientas y tecnologías adecuadas para cada caso y logrando resultados relevantes y útiles.
• Conocimiento profundo de las teorías y conceptos fundamentales de la ciencia de datos, así como de las principales tendencias y desarrollos recientes en el campo, permitiendo una visión crítica y actualizada de la disciplina.
• Capacidad para trabajar en equipo y liderar proyectos de ciencia de datos, colaborando con profesionales de diferentes áreas y disciplinas, y aplicando enfoques interdisciplinarios para resolver problemas complejos en diferentes ámbitos y contextos

• Fotocopia a color del título de Tercer Nivel de grado, debidamente registrado. En el caso de que el título de grado sea obtenido en el exterior, deberá presentarlo debidamente apostillado.
• Realizar la preinscripción en la plataforma informática del Decanato de Posgrado.
• Rendir y Aprobar el examen de admisión.
• Asistir a la entrevista.
• Solicitud de matrícula dirigida al Decano de Posgrado.
• Fotocopia a color de la cédula de identidad o pasaporte.
• Hoja de Vida en el formato institucional.
• Una foto tamaño carnet.
• Una carpeta colgante con pestaña ( color a definir con el coordinador del programa)