El país demanda de profesionales creativos e innovadores con una sólida formación en la estadística aplicada relacionada con las ciencias de la información y la ingeniería, que sean capaces de manejar procedimientos y metodologías estadísticas aplicadas para la toma de decisiones; incorporar y adaptar nuevas tecnologías y avances informáticos en el análisis estadístico de datos; desarrollar, gestionar y evaluar proyectos en los cuales se requiera la estadística.

Proporcionar una sólida formación en estadística altamente calificada en el manejo de software especializados que le permita la comprensión de los métodos de análisis de datos y su aplicación creativa.

El egresado(a) deberá aprobar todas las materias contempladas en el pénsum de estudios y realizar un mínimo de cuatro meses (480 horas) de prácticas pre-profesionales; además deberá realizar y defender una Tesis de Grado.

• Control de calidad en el sector industrial y empresarial
• Bancos y compañías aseguradoras
• Instituciones públicas y privadas en las que se efectúa planificación y optimización
• Organismos encargados de seguridad social
• Instituciones que requieran análisis estadístico y computacional para sus investigaciones y proyectos
• Sector privado y público que planean y ejecutan encuestas de opinión pública y estudios de mercado
• Instituciones que efectúan censos y encuestas
• Consultoras privadas
• Docencias e investigación científica en Universidades y Escuelas Politécnicas

Bachillerato Físico-Matemático, Informático, o Técnico en áreas afines.

• Control estadístico de la calidad de bienes y servicios
• Matemática actuarial y financiera
• Estadísticas fiscales
• Predicción y proyección estadística
• Investigación de operaciones
• Programación matemática
• Simulación determinística y estocástica
• Diseño y ejecución de encuestas por muestreo y estudios de mercado
• Diseño y ejecución de censos
• Estudios de líneas de espera (teoría de colas)
• Formulación y evaluación de proyectos
• Estadística computacional
• Investigación y optimización de sistemas con modelos matemáticos
• Uso del diseño experimental en investigación
• Manejo de herramientas informáticas
• Desarrollo de aplicaciones computacionales
• Diseño y manejo de base de datos estadísticos, financieros y administrativos